AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ভার্চুয়াল কোর্স "মেশিন লার্নিং: ক্লাসিফিকেশন - ভার্চুয়াল কোর্স - কোর্সেরা", বিভিন্ন বিষয়বস্তু সহ একটি কোর্স এবং এটি প্রায় ভিডিও ক্লাস অফার করে। সম্পূর্ণ করতে 21 ঘন্টা। এর প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন, এবং Coursera ই-লার্নিং প্ল্যাটফর্মে বিস্তারিত তথ্য পেতে কমলা বোতামে ক্লিক করুন
কেস স্টাডিজ: সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং লোন ডিফল্ট ভবিষ্যদ্বাণী সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসের উপর আমাদের কেস স্টাডিতে, আপনি এমন মডেল তৈরি করবেন যেগুলি ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে একটি ক্লাস (ইতিবাচক/নেতিবাচক অনুভূতি) ভবিষ্যদ্বাণী করে (পর্যালোচনার পাঠ্য, ব্যবহারকারীর নামের প্রোফাইল তথ্য,।
.
.
).
এই কোর্সের জন্য আমাদের দ্বিতীয় কেস স্টাডি, লোন ডিফল্ট পূর্বাভাস, আপনি আর্থিক ডেটা মোকাবেলা করবেন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করবেন কখন একটি ঋণ ব্যাঙ্কের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ বা নিরাপদ হতে পারে।
এই কাজগুলি হল শ্রেণিবিন্যাসের উদাহরণ, যা মেশিন লার্নিংয়ের সবচেয়ে বহুল ব্যবহৃত ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি, বিজ্ঞাপন টার্গেটিং, স্প্যাম সনাক্তকরণ, চিকিৎসা নির্ণয় এবং চিত্র শ্রেণীবিভাগ সহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন সহ।
এই কোর্সে, আপনি ক্লাসিফায়ার তৈরি করবেন যা বিভিন্ন কাজের জন্য অত্যাধুনিক কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
লজিস্টিক রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি এবং বুস্টিং সহ আপনি সবচেয়ে সফল কৌশলগুলির সাথে পরিচিত হয়ে উঠবেন, যেগুলি অনুশীলনে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয়।
অতিরিক্তভাবে, আপনি স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট অ্যাসেন্ট ব্যবহার করে এই স্কেল মডেলগুলি শিখতে পারে এমন অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমগুলি ডিজাইন এবং প্রয়োগ করতে সক্ষম হবেন।
আপনি এই কৌশলগুলি বাস্তব-বিশ্বে, বড় আকারের মেশিন লার্নিং কাজে প্রয়োগ করবেন।
আপনি ML-এর বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলির মুখোমুখি হবেন সেগুলিও সম্বোধন করবেন, যার মধ্যে অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনা করা এবং নির্ভুলতা পরিমাপ করা এবং একটি শ্রেণিবিন্যাসকারীকে মূল্যায়ন করার জন্য প্রত্যাহার করা সহ।
এই কোর্সটি হ্যান্ডস-অন, অ্যাকশন-প্যাকড এবং বাস্তব ডেটাতে এই কৌশলগুলি কীভাবে আচরণ করবে তার ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং চিত্রে পূর্ণ।
আমরা প্রতিটি মডিউলে ঐচ্ছিক বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত করেছি, যারা আরও গভীরে খনন করতে চান তাদের জন্য উন্নত বিষয়গুলি কভার করে! শেখার উদ্দেশ্য: এই কোর্সের শেষে, আপনি সক্ষম হবেন: - একটি শ্রেণীবিভাগ মডেলের ইনপুট এবং আউটপুট বর্ণনা করুন।
বাইনারি এবং মাল্টিক্লাস উভয় শ্রেণীবিভাগ সমস্যা সমাধান করুন।
- বড় আকারের শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল প্রয়োগ করুন।
সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে একটি ননলাইনার মডেল তৈরি করুন।
-বুস্টিং ব্যবহার করে যেকোনো মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করুন।
-স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট অ্যাসেন্টের সাথে আপনার পদ্ধতিগুলিকে স্কেল করুন।
- অন্তর্নিহিত সিদ্ধান্তের সীমানা বর্ণনা করুন।
- একটি পণ্য পর্যালোচনা ডেটাসেটে অনুভূতির পূর্বাভাস দিতে একটি র্যাঙ্কিং মডেল তৈরি করুন।
- ঋণ খেলাপি ভবিষ্যদ্বাণী করতে আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন.
-অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনার জন্য কৌশল ব্যবহার করুন।
- নির্ভুলতা রিকল মেট্রিক্স ব্যবহার করে আপনার মডেল মূল্যায়ন করুন।
-পাইথনে এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন (বা আপনার পছন্দের ভাষা, যদিও পাইথন অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়)।
- বড় আকারের শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল প্রয়োগ করুন।
সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে একটি ননলাইনার মডেল তৈরি করুন।
-বুস্টিং ব্যবহার করে যেকোনো মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করুন।
-স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট অ্যাসেন্টের সাথে আপনার পদ্ধতিগুলিকে স্কেল করুন।
- অন্তর্নিহিত সিদ্ধান্তের সীমানা বর্ণনা করুন।
- একটি পণ্য পর্যালোচনা ডেটাসেটে অনুভূতির পূর্বাভাস দিতে একটি র্যাঙ্কিং মডেল তৈরি করুন।
- ঋণ খেলাপি ভবিষ্যদ্বাণী করতে আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন.
-অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনার জন্য কৌশল ব্যবহার করুন।
- নির্ভুলতা রিকল মেট্রিক্স ব্যবহার করে আপনার মডেল মূল্যায়ন করুন।
-পাইথনে এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন (বা আপনার পছন্দের ভাষা, যদিও পাইথন অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়)।
- বড় আকারের শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল প্রয়োগ করুন।
সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে একটি ননলাইনার মডেল তৈরি করুন।
-বুস্টিং ব্যবহার করে যেকোনো মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করুন।
-স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট অ্যাসেন্টের সাথে আপনার পদ্ধতিগুলিকে স্কেল করুন।
- অন্তর্নিহিত সিদ্ধান্তের সীমানা বর্ণনা করুন।
- একটি পণ্য পর্যালোচনা ডেটাসেটে অনুভূতির পূর্বাভাস দিতে একটি র্যাঙ্কিং মডেল তৈরি করুন।
- ঋণ খেলাপি ভবিষ্যদ্বাণী করতে আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন.
-অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনার জন্য কৌশল ব্যবহার করুন।
- নির্ভুলতা রিকল মেট্রিক্স ব্যবহার করে আপনার মডেল মূল্যায়ন করুন।
-পাইথনে এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন (বা আপনার পছন্দের ভাষা, যদিও পাইথন অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়)।
- একটি পণ্য পর্যালোচনা ডেটাসেটে অনুভূতির পূর্বাভাস দিতে একটি র্যাঙ্কিং মডেল তৈরি করুন।
- ঋণ খেলাপি ভবিষ্যদ্বাণী করতে আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন.
-অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনার জন্য কৌশল ব্যবহার করুন।
- নির্ভুলতা রিকল মেট্রিক্স ব্যবহার করে আপনার মডেল মূল্যায়ন করুন।
-পাইথনে এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন (বা আপনার পছন্দের ভাষা, যদিও পাইথন অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়)।
- একটি পণ্য পর্যালোচনা ডেটাসেটে অনুভূতির পূর্বাভাস দিতে একটি র্যাঙ্কিং মডেল তৈরি করুন।
- ঋণ খেলাপি ভবিষ্যদ্বাণী করতে আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন.
-অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনার জন্য কৌশল ব্যবহার করুন।
- নির্ভুলতা রিকল মেট্রিক্স ব্যবহার করে আপনার মডেল মূল্যায়ন করুন।
-পাইথনে এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন (বা আপনার পছন্দের ভাষা, যদিও পাইথন অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়)।
বিশ্বের সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে ঘরে বসে নিজেকে প্রস্তুত করুন।
Coursera এর কোর্সের গুণমান তার প্রশিক্ষকদের দ্বারা সমর্থিত, যারা প্রায়ই ডিন এবং ডক্টরেট প্রাপ্ত।
85% এরও বেশি Coursera শিক্ষার্থীরা পেশাগত সুবিধার রিপোর্ট করে, যেমন পদোন্নতি বা বেতন বৃদ্ধি।
বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ ছাত্র তাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাদার লক্ষ্য পূরণ করছে Coursera এর সাথে।
Coursera সারা বিশ্বে অনলাইন শিক্ষা প্রদানের জন্য 200 টিরও বেশি শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয় এবং কোম্পানি থেকে কোর্স অফার করে। Coursera Plus সাবস্ক্রিপশন সহ, আপনি সমস্ত কোর্সের 90% এর বেশি এবং Coursera-তে সর্বাধিক জনপ্রিয় পেশাদার শংসাপত্র এবং বিশেষীকরণে সীমাহীন অ্যাক্সেস পান।
ডেটা বিজ্ঞান, ব্যবসা এবং ব্যক্তিগত উন্নয়ন। আপনি একবারে একাধিক কোর্সে নথিভুক্ত করতে পারেন, সীমাহীন সার্টিফিকেট অর্জন করতে পারেন, এবং শুরু করতে, বৃদ্ধি পেতে এবং এমনকি ক্যারিয়ার পরিবর্তন করার জন্য চাহিদা-মাফিক কাজের দক্ষতা শিখতে পারেন।
কিভাবে সবচেয়ে বেশি লাভ করবেন তা আবিষ্কার করুন এবং কোর্সেরা প্লাসের বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনের সাথে USD $500 এর বেশি সঞ্চয় করুন*
*আপনি 500 মাসে USD$12 পর্যন্ত সাশ্রয় করেন, যখন আপনি একটি মাসিক সাবস্ক্রিপশনের জন্য USD$59 দিয়ে প্রচারের সাথে বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনে যান। সাধারণ বার্ষিক সাবস্ক্রিপশন হল USD $399৷ প্রচারের সাথে আপনি শুধুমাত্র USD $299 দিতে হবে। হলুদ বোতামে ক্লিক করে সবকিছু খুঁজে বের করুন।
ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়
এই যে, আমি আপনাকে কিভাবে সাহায্যে করতে পারি? আপনি একটি কোর্সে আগ্রহী? কোন বিষয়ে?
AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ক্লিক করুন