AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ভার্চুয়াল কোর্স "ব্যবসার পরিসংখ্যানের জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন - ভার্চুয়াল কোর্স - কোর্সেরা", বিভিন্ন বিষয়বস্তু সহ একটি কোর্স এবং এটি প্রায় ভিডিও ক্লাস অফার করে। সম্পূর্ণ করতে 28 ঘন্টা। এর প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন, এবং Coursera ই-লার্নিং প্ল্যাটফর্মে বিস্তারিত তথ্য পেতে কমলা বোতামে ক্লিক করুন
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সম্ভবত শিল্পে ব্যবহৃত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক পরিসংখ্যান সরঞ্জাম।
রিগ্রেশন হল অনেকগুলি ডেটা বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনের পিছনে ইঞ্জিন যা বিভিন্ন ধরণের পূর্বাভাস এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য ব্যবহৃত হয়।
এটি "পরিসংখ্যান এবং ব্যবসা বিশ্লেষণ" বিশেষত্বের চতুর্থ কোর্স।
কোর্সটি আপনাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন নামে পরিচিত অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ টুলের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়।
আপনি শিখবেন কিভাবে বিভিন্ন পদ্ধতি প্রয়োগ করতে হয়, যেমন ডামি ভেরিয়েবল রিগ্রেশন, ট্রান্সফর্মেশন ভেরিয়েবল এবং ইন্টারঅ্যাকশন ইফেক্ট।
মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে সহজে বোঝার উদাহরণ ব্যবহার করে এই সমস্ত উপস্থাপন এবং ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
কোর্সের ফোকাস হল বিশদ গাণিতিক উদ্ভবের পরিবর্তে বোঝা এবং প্রয়োগ।
দ্রষ্টব্য: এই কোর্সটি 'ডেটা অ্যানালাইসিস' টুলবক্স ব্যবহার করে যা মাইক্রোসফট এক্সেলের উইন্ডোজ সংস্করণের সাথে মানসম্মত।
এটি এক্সেলের 2016 বা তার পরবর্তী ম্যাক সংস্করণের সাথেও আদর্শ।
যাইহোক, এটি ম্যাকের জন্য এক্সেলের পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির সাথে মানক নয়।
সপ্তাহ 1 মডিউল 1: রিগ্রেশন বিশ্লেষণ: একটি ভূমিকা এই মডিউলে আপনাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হবে।
আমরা একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করব এবং এটি এক্সেল ব্যবহার করে অনুমান করব।
আমরা বিভিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অনুমান করতে আনুমানিক মডেল ব্যবহার করব এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে আমরা মডেলটি ব্যবহার করব।
মডিউলটি একটি রিগ্রেশন মডেলে ত্রুটি, অবশিষ্টাংশ এবং আর-স্কোয়ারের ধারণাও প্রবর্তন করে।
কভার করা বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে: • রৈখিক রিগ্রেশনের ভূমিকা • এক্সেল ব্যবহার করে একটি রিগ্রেশন মডেল এবং অনুমান তৈরি করা • আনুমানিক মডেল ব্যবহার করে অনুমান তৈরি করা • ভবিষ্যদ্বাণী করতে রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করা • ত্রুটি, অবশিষ্টাংশ, এবং R-স্কোয়ার সপ্তাহ 2 মডিউল 2: রিগ্রেশন বিশ্লেষণ: হাইপোথিসিস টেস্ট এবং ফিট এর গুডনেস এই মডিউলটি বিভিন্ন হাইপোথিসিস টেস্টগুলি উপস্থাপন করে যা আপনি রিগ্রেশন আউটপুট ব্যবহার করে সম্পাদন করতে পারেন।
এই পরীক্ষাগুলি অনুমানের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ এবং মডিউলটি এক্সেল-ভিত্তিক উদাহরণ ব্যবহার করে তাদের পরিচয় করিয়ে দেয়।
P-মানগুলি R-squared এবং অ্যাডজাস্ট করা R-squared গুডনেস-অফ-ফিট পরিমাপের সাথে প্রবেশ করানো হয়।
মডিউলের শেষের দিকে আমরা 'ডামি ভেরিয়েবল রিগ্রেশন' প্রবর্তন করি যা একটি রিগ্রেশনে শ্রেণীগত ভেরিয়েবলকে অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
কভার করা বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে: • একটি রৈখিক রিগ্রেশনে হাইপোথিসিস টেস্টিং • 'গুডনেস অফ ফিট' এর পরিমাপ (R-স্কোয়ার, অ্যাডজাস্ট করা R-স্কোয়ার) • ডামি ভেরিয়েবল রিগ্রেশন (একটি রিগ্রেশনে শ্রেণীগত ভেরিয়েবল ব্যবহার করে) সপ্তাহ 3 মডিউল 3: বিশ্লেষণ রিগ্রেশন: ডামি ভেরিয়েবল, মাল্টিকোলিনিয়ারিটি এই মডিউলটি ডামি ভেরিয়েবল রিগ্রেশনের প্রয়োগ অব্যাহত রাখে।
আপনি শ্রেণীগত ভেরিয়েবলের উপস্থিতিতে রিগ্রেশন আউটপুটের ব্যাখ্যা বুঝতে পারেন।
প্রবর্তিত বিভিন্ন ধারণাকে শক্তিশালী করার জন্য উদাহরণগুলি বিস্তৃত করা হয়েছে।
মডিউলটি ব্যাখ্যা করে যে মাল্টিকোলিনিয়ারিটি কী এবং কীভাবে এটি মোকাবেলা করা যায়।
কভার করা বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে: • ডামি ভেরিয়েবল রিগ্রেশন (একটি রিগ্রেশনে শ্রেণীগত ভেরিয়েবল ব্যবহার করে) • ডামি ভেরিয়েবলের উপস্থিতিতে সহগ এবং পি-মানগুলিকে ব্যাখ্যা করা • রিগ্রেশন মডেলগুলিতে মাল্টিকোলাইন্যারিটি সপ্তাহ 4 মডিউল 4: রিগ্রেশন বিশ্লেষণ: বিভিন্ন এক্সটেনশনগুলি তাদের বোঝার মডু রৈখিক রিগ্রেশনের, ভেরিয়েবলের গড়কে কেন্দ্রীভূত করার মতো কৌশলগুলি প্রবর্তন করা এবং রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের সীমা তৈরি করা।
'ইন্টার্যাকশন ভেরিয়েবল' নামে পরিচিত একটি শক্তিশালী রিগ্রেশন এক্সটেনশন প্রবর্তন করা হয়েছে এবং উদাহরণ ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
আমরা একটি রিগ্রেশনে ভেরিয়েবলের রূপান্তর অধ্যয়ন করি এবং সেই প্রসঙ্গে আমরা লগ-লগ এবং সেমি-লগ রিগ্রেশন মডেলগুলি উপস্থাপন করি।
কভার করা বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে: • একটি রিগ্রেশন মডেলে ভেরিয়েবলের গড় কেন্দ্রীকরণ • একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের সীমা তৈরি করা • একটি রিগ্রেশনে মিথস্ক্রিয়া প্রভাবগুলি • ভেরিয়েবলের রূপান্তর • লগ-লগ রিগ্রেশন মডেল এবং অর্ধ-লগ
বিশ্বের সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে ঘরে বসে নিজেকে প্রস্তুত করুন।
Coursera এর কোর্সের গুণমান তার প্রশিক্ষকদের দ্বারা সমর্থিত, যারা প্রায়ই ডিন এবং ডক্টরেট প্রাপ্ত।
85% এরও বেশি Coursera শিক্ষার্থীরা পেশাগত সুবিধার রিপোর্ট করে, যেমন পদোন্নতি বা বেতন বৃদ্ধি।
বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ ছাত্র তাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাদার লক্ষ্য পূরণ করছে Coursera এর সাথে।
Coursera সারা বিশ্বে অনলাইন শিক্ষা প্রদানের জন্য 200 টিরও বেশি শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয় এবং কোম্পানি থেকে কোর্স অফার করে। Coursera Plus সাবস্ক্রিপশন সহ, আপনি সমস্ত কোর্সের 90% এর বেশি এবং Coursera-তে সর্বাধিক জনপ্রিয় পেশাদার শংসাপত্র এবং বিশেষীকরণে সীমাহীন অ্যাক্সেস পান।
ডেটা বিজ্ঞান, ব্যবসা এবং ব্যক্তিগত উন্নয়ন। আপনি একবারে একাধিক কোর্সে নথিভুক্ত করতে পারেন, সীমাহীন সার্টিফিকেট অর্জন করতে পারেন, এবং শুরু করতে, বৃদ্ধি পেতে এবং এমনকি ক্যারিয়ার পরিবর্তন করার জন্য চাহিদা-মাফিক কাজের দক্ষতা শিখতে পারেন।
কিভাবে সবচেয়ে বেশি লাভ করবেন তা আবিষ্কার করুন এবং কোর্সেরা প্লাসের বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনের সাথে USD $500 এর বেশি সঞ্চয় করুন*
*আপনি 500 মাসে USD$12 পর্যন্ত সাশ্রয় করেন, যখন আপনি একটি মাসিক সাবস্ক্রিপশনের জন্য USD$59 দিয়ে প্রচারের সাথে বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনে যান। সাধারণ বার্ষিক সাবস্ক্রিপশন হল USD $399৷ প্রচারের সাথে আপনি শুধুমাত্র USD $299 দিতে হবে। হলুদ বোতামে ক্লিক করে সবকিছু খুঁজে বের করুন।
রাইস ইউনিভার্সিটি
এই যে, আমি আপনাকে কিভাবে সাহায্যে করতে পারি? আপনি একটি কোর্সে আগ্রহী? কোন বিষয়ে?
AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ক্লিক করুন