AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ভার্চুয়াল কোর্স "নমুনা-ভিত্তিক শেখার পদ্ধতি - ভার্চুয়াল কোর্স - কোর্সেরা", বিভিন্ন বিষয়বস্তু সহ একটি কোর্স এবং এটি প্রায় ভিডিও ক্লাস অফার করে৷ 22 ঘন্টা সম্পূর্ণ করতে. এর প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন, এবং Coursera ই-লার্নিং প্ল্যাটফর্মে বিস্তারিত তথ্যের জন্য কমলা বোতামে ক্লিক করুন৷
এই কোর্সে, আপনি বিভিন্ন অ্যালগরিদম সম্পর্কে শিখবেন যা এজেন্টের নিজস্ব অভিজ্ঞতা থেকে শিক্ষা গ্রহণ করে পরিবেশের সাথে ট্রায়াল এবং ত্রুটি মিথস্ক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম নীতিগুলি শিখতে পারে। প্রকৃত অভিজ্ঞতা থেকে শেখা আশ্চর্যজনক কারণ এটির জন্য পরিবেশগত গতিবিদ্যার কোন পূর্ব জ্ঞানের প্রয়োজন নেই এবং আপনি এখনও সর্বোত্তম আচরণ অর্জন করতে পারেন। আমরা স্বজ্ঞাতভাবে সহজ কিন্তু শক্তিশালী মন্টে কার্লো পদ্ধতি এবং Q-লার্নিং সহ সময়ের পার্থক্য শেখার পদ্ধতিগুলি কভার করব। কিভাবে আমরা উভয় জগতের সেরাটি পেতে পারি তা অনুসন্ধান করে আমরা এই কোর্সটি শেষ করব: অ্যালগরিদম যা মডেল-ভিত্তিক সময়সূচী (ডাইনামিক প্রোগ্রামিংয়ের মতো) এবং অস্থায়ী পার্থক্য আপডেটগুলিকে আমূলভাবে শেখার গতি বাড়াতে একত্রিত করতে পারে। এই কোর্সের শেষে আপনি সক্ষম হবেন: - নমুনা অভিজ্ঞতা থেকে মূল্য ফাংশন অনুমান করার জন্য দুটি কৌশল হিসাবে সময়ের পার্থক্য এবং মন্টে কার্লো শেখার বুঝতে - অন্বেষণের গুরুত্ব বুঝতে, যখন একটি মডেলের মধ্যে গতিশীল প্রোগ্রামিং সুইপ করার পরিবর্তে নমুনাযুক্ত অভিজ্ঞতা ব্যবহার করা হয় - মন্টে কার্লো এবং ডায়নামিক প্রোগ্রামিং এবং TD এর মধ্যে সংযোগগুলি বুঝুন৷ - টিডি অ্যালগরিদম প্রয়োগ এবং প্রয়োগ করুন, মান ফাংশন অনুমান করতে - প্রত্যাশিত সারসা এবং কিউ-লার্নিং (নিয়ন্ত্রণের জন্য দুটি টিডি পদ্ধতি) প্রয়োগ করুন এবং প্রয়োগ করুন - নীতির মধ্যে এবং নীতির বাইরের নিয়ন্ত্রণের মধ্যে পার্থক্য বুঝুন - অভিজ্ঞতার সাথে পরিকল্পনা বুঝুন সিমুলেশন (শাস্ত্রীয় পরিকল্পনার কৌশলগুলির বিপরীতে) - RL-এর একটি মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রয়োগ করুন, যাকে Dyna বলা হয়, যা সিমুলেটেড অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে - ডায়নামিক প্রোগ্রামিং sweeps এর পরিবর্তে নমুনা অভিজ্ঞতা ব্যবহার করার সময় Dyna ব্যবহার করার সময় নমুনা দক্ষতার উন্নতি দেখতে একটি অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা পরিচালনা করুন একটি মডেলের মধ্যে: মন্টে কার্লো এবং ডায়নামিক প্রোগ্রামিং এবং টিডির মধ্যে সংযোগ বোঝা। - টিডি অ্যালগরিদম প্রয়োগ এবং প্রয়োগ করুন, মান ফাংশন অনুমান করতে - প্রত্যাশিত সারসা এবং কিউ-লার্নিং (নিয়ন্ত্রণের জন্য দুটি টিডি পদ্ধতি) প্রয়োগ করুন এবং প্রয়োগ করুন - নীতির মধ্যে এবং নীতির বাইরের নিয়ন্ত্রণের মধ্যে পার্থক্য বুঝুন - অভিজ্ঞতার সাথে পরিকল্পনা বুঝুন সিমুলেশন (শাস্ত্রীয় পরিকল্পনার কৌশলগুলির বিপরীতে) - RL-এর একটি মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রয়োগ করুন, যাকে Dyna বলা হয়, যা সিমুলেটেড অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে - ডায়নামিক প্রোগ্রামিং sweeps এর পরিবর্তে নমুনা অভিজ্ঞতা ব্যবহার করার সময় Dyna ব্যবহার করার সময় নমুনা দক্ষতার উন্নতি দেখতে একটি অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা পরিচালনা করুন একটি মডেলের মধ্যে: মন্টে কার্লো এবং ডায়নামিক প্রোগ্রামিং এবং টিডির মধ্যে সংযোগ বোঝা।
বিশ্বের সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে ঘরে বসে নিজেকে প্রস্তুত করুন।
Coursera এর কোর্সের গুণমান তার প্রশিক্ষকদের দ্বারা সমর্থিত, যারা প্রায়ই ডিন এবং ডক্টরেট প্রাপ্ত।
85% এরও বেশি Coursera শিক্ষার্থীরা পেশাগত সুবিধার রিপোর্ট করে, যেমন পদোন্নতি বা বেতন বৃদ্ধি।
বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ ছাত্র তাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাদার লক্ষ্য পূরণ করছে Coursera এর সাথে।
Coursera সারা বিশ্বে অনলাইন শিক্ষা প্রদানের জন্য 200 টিরও বেশি শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয় এবং কোম্পানি থেকে কোর্স অফার করে। Coursera Plus সাবস্ক্রিপশন সহ, আপনি সমস্ত কোর্সের 90% এর বেশি এবং Coursera-তে সর্বাধিক জনপ্রিয় পেশাদার শংসাপত্র এবং বিশেষীকরণে সীমাহীন অ্যাক্সেস পান।
ডেটা বিজ্ঞান, ব্যবসা এবং ব্যক্তিগত উন্নয়ন। আপনি একবারে একাধিক কোর্সে নথিভুক্ত করতে পারেন, সীমাহীন সার্টিফিকেট অর্জন করতে পারেন, এবং শুরু করতে, বৃদ্ধি পেতে এবং এমনকি ক্যারিয়ার পরিবর্তন করার জন্য চাহিদা-মাফিক কাজের দক্ষতা শিখতে পারেন।
কিভাবে সবচেয়ে বেশি লাভ করবেন তা আবিষ্কার করুন এবং কোর্সেরা প্লাসের বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনের সাথে USD $500 এর বেশি সঞ্চয় করুন*
*আপনি 500 মাসে USD$12 পর্যন্ত সাশ্রয় করেন, যখন আপনি একটি মাসিক সাবস্ক্রিপশনের জন্য USD$59 দিয়ে প্রচারের সাথে বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনে যান। সাধারণ বার্ষিক সাবস্ক্রিপশন হল USD $399৷ প্রচারের সাথে আপনি শুধুমাত্র USD $299 দিতে হবে। হলুদ বোতামে ক্লিক করে সবকিছু খুঁজে বের করুন।
এই যে, আমি আপনাকে কিভাবে সাহায্যে করতে পারি? আপনি একটি কোর্সে আগ্রহী? কোন বিষয়ে?
AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ক্লিক করুন