Python এবং R-এ দুটি ডেটা বিজ্ঞান বিশেষজ্ঞের সাথে কীভাবে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করবেন তা শিখুন। কোড টেমপ্লেট অন্তর্ভুক্ত.
নির্বাচন
UDEMY এর প্রচারের কোর্স
এই কোর্সটি পূর্ববর্তী হাজার হাজার শিক্ষার্থীর সন্তুষ্টির দ্বারা সুপারিশ করা হয়েছে
Udemy হল ডিজিটাল দক্ষতা এবং অন্যান্য ধরণের ব্যক্তিগত বৃদ্ধির আগ্রহের প্রশিক্ষণের জন্য বিশ্বব্যাপী অন্যতম প্রাসঙ্গিক ই-লার্নিং প্ল্যাটফর্ম। লক্ষ লক্ষ মানুষ বিশ্বের যে কোন স্থান থেকে হাজার হাজার কোর্স অধ্যয়ন করে। AulaPro বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম যেমন Udemy এবং অন্যান্য থেকে সেরা কোর্সগুলি নির্বাচন করে, যাতে আমাদের দর্শকরা তাদের প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কোর্সটি বেছে নিতে পারে, নিশ্চিতভাবে সেরাগুলির মধ্যে সেরাটি বেছে নেওয়ার বিষয়ে।
Udemy কোর্সগুলি বিশ্বব্যাপী তাদের ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তৈরি করা হয়। AulaPro-এর এই নির্বাচনে আপনি যে কোর্সগুলি খুঁজে পেয়েছেন, তা কয়েক হাজার শিক্ষার্থীর মূল্যায়নকে ছাড়িয়ে গেছে, কখনও কখনও শত সহস্র, গড় রেটিং 4.5 এর মধ্যে 5 এর বেশি, তাই এটি সত্যিই একটি দুর্দান্ত বিকল্প এবং আরও অনেক কিছু যদি আপনি কোর্সের স্বাভাবিক মূল্যের উপর ছাড় পেতে পারেন।
Udemy কুপন: মেশিন লার্নিং AZ: ডাটা সায়েন্সে প্রাকটিক্যাল পাইথন এবং আর - ভার্চুয়াল কোর্স
আপনি আজ যে বিশেষ মূল্য পেতে পারেন তার সুবিধা নিন এবং এই শক্তিশালী ভার্চুয়াল কোর্সটি অর্জন করুন, যা আপনাকে আপনার পেশাদার প্রোফাইল উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।
এক্সক্লুসিভ ক্লাসরুম: নতুন ছাত্রদের জন্য অফার. Udemy এর সেরা কোর্স এবং বিশেষজ্ঞদের সাথে শিখুন মাত্র USD $14.99 থেকে।
শেষ হয়:
আপনি যদি মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণ নিতে চান, তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য
এই কোর্সটি দুটি পেশাদার ডেটা বিজ্ঞানী দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছে যারা আপনাকে জটিল তত্ত্ব, অ্যালগরিদম এবং কোডিং লাইব্রেরিগুলিকে সহজ উপায়ে শিখতে সাহায্য করার জন্য তাদের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেয়।
প্রশিক্ষক শব্দ
আমরা আপনাকে মেশিন লার্নিংয়ের জগতে ধাপে ধাপে গাইড করব। প্রতিটি টিউটোরিয়ালের সাথে, আপনি নতুন দক্ষতা বিকাশ করবেন এবং ডেটা বিজ্ঞানের এই চ্যালেঞ্জিং কিন্তু লাভজনক সাবফিল্ড সম্পর্কে আপনার বোঝার উন্নতি করবেন। এই কোর্সটি মজাদার এবং উত্তেজনাপূর্ণ, কিন্তু একই সাথে, আমরা মেশিন লার্নিং-এ গভীর মনোযোগ দিই।
কোর্সটি নিম্নরূপ গঠন করা হয়েছে:
- 1 অংশ - ডেটা প্রিপ্রসেসিং
- 2 অংশ - রিগ্রেশন: সরল রৈখিক রিগ্রেশন, একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন, বহুপদী রিগ্রেশন, এসভিআর, ডিসিশন ট্রি রিগ্রেশন, র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন
- 3 অংশ - শ্রেণীবিভাগ: লজিস্টিক রিগ্রেশন, কে-এনএন, এসভিএম, কার্নেল এসভিএম, নেভ বেইস, ডিসিশন ট্রি শ্রেণীবিভাগ, র্যান্ডম ফরেস্ট শ্রেণীবিভাগ
- 4 অংশ - ক্লাস্টারিং: K- মানে, শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং
- 5 অংশ - শেখার সমিতির নিয়ম: Apriori, Eclat
- 6 অংশ - শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা: উচ্চ আত্মবিশ্বাসের সীমা, থম্পসন স্যাম্পলিং
- 7 অংশ - প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ: NLP-এর জন্য ব্যাগ-অফ-ওয়ার্ড মডেল অ্যালগরিদম
- 8 অংশ - গভীর শিক্ষা: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
- 9 অংশ -মাত্রিকতা হ্রাস: পিসিএ, এলডিএ, কোর পিসি
- 10 অংশ - মডেল নির্বাচন এবং বুস্টিং: কে-ফোল্ড ক্রস-ভ্যালিডেশন, প্যারামিটার টিউনিং, গ্রিড অনুসন্ধান, XGBoost
উপরন্তু, এই ডেটা সায়েন্স কোর্সটি বাস্তব জীবনের উদাহরণের উপর ভিত্তি করে হ্যান্ড-অন ব্যায়াম দ্বারা পরিপূর্ণ।
আপনি শুধুমাত্র তত্ত্ব শিখবেন না, আপনি আপনার নিজস্ব মডেল তৈরির কিছু অনুশীলনও পাবেন।
এবং বোনাস হিসাবে, এই কোর্সে পাইথন এবং Rcode টেমপ্লেট রয়েছে যা আপনি ডাউনলোড করতে এবং আপনার নিজের প্রকল্পগুলিতে ব্যবহার করতে পারেন।
গুরুত্বপূর্ণ আপডেট (জুন 2020): EEP লার্নিং টেন্সরফ্লো-তে কোড করা হয়েছে।
Udemy প্ল্যাটফর্মে এই কোর্সটি দেখুন
প্ল্যাটফর্মে এই কোর্সের পৃষ্ঠাটি দেখুন এবং আরও বিশদ জানুন।
অন্যান্য আকর্ষণীয় কোর্স
Udemy প্ল্যাটফর্মে এই কোর্সটি দেখুন
প্ল্যাটফর্মে এই কোর্সের পৃষ্ঠাটি দেখুন এবং আরও বিশদ জানুন।
