আপনি যদি "The Best Online Courses on R Programming" বা অনুরূপ অনুসন্ধানের জন্য Google অনুসন্ধানের পরে এতদূর এসে থাকেন, তাহলে আমরা আপনাকে R প্রোগ্রামিং ভাষাকে একটি বিনামূল্যের সফ্টওয়্যার পরিবেশ (অ্যাকাউন্ট লাইসেন্স GNU GLP) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে শুরু করার জন্য একটি উত্তর দিই। ইন্টারপ্রেটেড কোড ল্যাঙ্গুয়েজ, eu এর মানে কি যে R প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ মেশিন ল্যাঙ্গুয়েজ নির্দেশাবলীতে প্রোগ্রামের পূর্বে সংকলন ছাড়াই সরাসরি নির্দেশাবলী কার্যকর করে।
R প্রোগ্রামিং ভাষা হল ডেটা সায়েন্স বা বিগ ডেটা ইন্ডাস্ট্রিতে সর্বাধিক ব্যবহৃত ভাষাগুলির মধ্যে একটি, এর বিশেষ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন বৈশিষ্ট্য এবং পরিসংখ্যানগত সরঞ্জামগুলির বিস্তৃত বৈচিত্র্যের জন্য ধন্যবাদ।
আর-এ প্রোগ্রামিং ভাষা কী?
উইকিপিডিয়ার মতে, R হল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা এবং পরিবেশ যা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ফোকাস করে। R এর জন্ম S ভাষার একটি বিনামূল্যের সফ্টওয়্যার পুনঃপ্রবর্তন হিসাবে, স্ট্যাটিক স্কোপের সমর্থনে যোগ করা হয়েছে। এটি বৈজ্ঞানিক গবেষণায় সর্বাধিক ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির মধ্যে একটি, এবং এটি মেশিন লার্নিং, ডেটা মাইনিং, বায়োমেডিকাল গবেষণা, বায়োইনফরমেটিক্স এবং আর্থিক গণিতের ক্ষেত্রেও খুব জনপ্রিয়। গণনা এবং গ্রাফিং কার্যকারিতা সহ বিভিন্ন লাইব্রেরি বা প্যাকেজ লোড করার সম্ভাবনা এতে অবদান রাখে।
R প্রোগ্রামিং ভাষার সাহায্যে আপনি রৈখিক এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল, টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ, ক্লাসিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা, গ্রুপিং, ক্লাস্টারিং, শ্রেণীবিভাগ এবং অগণিত অন্যান্য পরিসংখ্যান কৌশল তৈরি করতে পারেন।
নিঃসন্দেহে, R পরিসংখ্যান গবেষণায় সর্বাধিক ব্যবহৃত ভাষাগুলির মধ্যে একটি। কারণ এটি গবেষকদেরকে গাণিতিক চিহ্ন এবং সূত্র সহ খুব সহজেই উচ্চ-মানের গ্রাফিক্স তৈরি করতে দেয়, যখনই প্রয়োজন হয়।
প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের বৈশিষ্ট্য নিয়ে আর পড়াশোনা করতে হবে?
R প্রোগ্রামিং ভাষাতে পরিসংখ্যানগত এবং গ্রাফিকাল সরঞ্জামগুলির একটি শক্তিশালী সেট রয়েছে যা প্রোগ্রামারদের তাদের নিজস্ব ফাংশন সংজ্ঞায়িত করতে দেয়। এই কারণেই R প্রোগ্রামিং ভাষাটি ফোকাস করা প্রকল্পগুলিতে খুব জনপ্রিয়:
- বৈজ্ঞানিক তদন্ত.
- ডেটা ম্যানিপুলেশন।
- পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ।
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা.
- অটোমেটিক লার্নিং বা মেশিন লার্নিং।
- গ্রাফিক কৌশল।
- মডেলিং এবং ভবিষ্যদ্বাণী।
- আর্থিক গণিত।
- বায়োইনফরম্যাটিকস।
- জৈব চিকিৎসা গবেষণা।
এই বিষয়গুলি সম্বোধন করে এমন R ভাষায় প্রোগ্রামিং-এর কোর্স এবং প্রোগ্রামগুলি এর সম্ভাবনার সর্বাধিক ব্যবহার করার জন্য আদর্শ হবে।
এই নিবন্ধে খুঁজুন, R-এ প্রোগ্রামিং কোর্স সম্পর্কে তথ্য।
ভার্চুয়াল কোর্স, MOOC, এবং অন্যান্য ধরনের উন্নত ভার্চুয়াল স্টাডিজ যেমন প্রফেশনাল সার্টিফিকেট, স্পেশালাইজড প্রোগ্রাম, এক্সপার্টট্র্যাক, মাইক্রোক্রেডেনশিয়াল, বিশ্বের প্রধান ই-লার্নিং প্ল্যাটফর্ম দ্বারা তৈরি করা অন্যান্য অধ্যয়ন ফর্ম্যাটের মধ্যে।
Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, Edureka-এর মতো বিশ্ব-বিখ্যাত প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে, এই পোস্টের কোর্সগুলিতে পূর্ববর্তী হাজার হাজার ছাত্রদের দ্বারা উচ্চ মূল্যবান কোর্সগুলি খুঁজুন, যা আপনাকে কোনটি সম্পর্কে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে। আপনার লক্ষ্যের জন্য সবচেয়ে সুবিধাজনক কোর্স বেছে নিন।
আর-এ প্রোগ্রামিং কোর্স কোথায় পড়বেন?
আর প্রোগ্রামিং কোর্স ইউটিউব সহ অনেক উৎস থেকে পাওয়া যাবে। সম্ভবত কিছু ওয়েব-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম উচ্চ-মানের অধ্যয়ন প্রদান করে। যাইহোক, আউলাপ্রো-তে আমরা এমন প্ল্যাটফর্মগুলি বেছে নিয়েছি যেগুলিকে আমরা বিশ্বাস করি যেগুলি অনলাইন স্টাডিতে বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, একটি ভিডিওর মাধ্যমে যা পাওয়া যায় তার বাইরে যেতে, ভিডিওগুলির সমন্বয়ে একটি অত্যাধুনিক শিক্ষার অভিজ্ঞতা তৈরি করে ।
এই কম দামগুলি শুধুমাত্র অনলাইন শিক্ষার দ্বারা অফার করা শিক্ষার পরিবেশের জন্য ধন্যবাদ দেওয়া যেতে পারে, এবং এর ফলে যারা এই অধ্যয়নগুলি বিকাশ করে তাদের বিশ্বের বিভিন্ন অংশে কয়েক হাজার শিক্ষার্থীর কাছে পৌঁছানোর অনুমতি দিয়েছে৷ অন্য কথায়, eLearning দ্বারা প্রদত্ত স্কেলেবিলিটি উচ্চ একাডেমিক বিষয়বস্তু সহ একটি ভার্চুয়াল কোর্স তৈরির খরচ, যেমন আপনি এই তালিকায় পাবেন, 20 বা 30 জন শিক্ষার্থীর গোষ্ঠীর চেয়ে অনেক বেশি শিক্ষার্থীর মধ্যে বিতরণ করার অনুমতি দেয়। মুখোমুখি ক্লাসে যোগ দিন।
এই অর্থে, এই তালিকার অধ্যয়নগুলি আন্তর্জাতিক র্যাঙ্কিং-এ প্রথম স্থান দখলকারী মর্যাদাপূর্ণ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির দ্বারা, বিশ্ব-বিখ্যাত প্রযুক্তি সংস্থাগুলি দ্বারা, প্রশিক্ষক হিসাবে প্রমাণিত কার্যকারিতা আন্তর্জাতিক বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তৈরি করা হয় এবং জনসাধারণের কাছে এটি ব্যবহারের মাধ্যমে উপলব্ধ করা হয়। সবচেয়ে উন্নত প্রযুক্তিগত উন্নয়ন সহ প্ল্যাটফর্মগুলি, শেখার অভিজ্ঞতার পরিপ্রেক্ষিতে, বা এই বিষয়ে বিশেষায়িত প্ল্যাটফর্মগুলি দ্বারা।
কোর্সের গভীরতার বিভিন্ন স্তর রয়েছে। সংক্ষিপ্ত কোর্সগুলি যা একটি উত্সর্গীকরণ সময়ের সাথে একটি নির্দিষ্ট বিষয়কে সম্বোধন করে, যা 6 সপ্তাহের বেশি হবে না, 6 থেকে 10 মাস সময়কালের শক্তিশালী অধ্যয়ন প্রোগ্রামগুলি, শিক্ষার্থীকে একটি গভীর জ্ঞান এবং এমনকি একটি বাঁক দেওয়ার ক্ষমতা রেখে যেতে পারে। তার পেশাদার কর্মজীবনের পয়েন্ট।
এই নিবন্ধে আপনি R এর মধ্যে প্রোগ্রামিং অধ্যয়ন পাবেন:
- Coursera
- লিঙ্কডইন লার্নিং
- ভবিষ্যতে শিখুন
- Udemy
- edX
- এডুরেকা
R-এ প্রোগ্রামিংয়ের প্রস্তাবিত ভার্চুয়াল কোর্স
এই তালিকায় কোর্স
নির্বাচন
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: জনস হপকিন্স ইউনিভার্সিটি
সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন, ডেটা সেট ম্যানিপুলেট করুন এবং ফলাফলের সাথে যোগাযোগ করতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন।
এই বিশেষীকরণ মৌলিক ডেটা বিজ্ঞানের সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলিকে কভার করে, যার মধ্যে ডেটা আনা, পরিষ্কার করা এবং অন্বেষণ করা, R-এ প্রোগ্রামিং এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা পরিচালনা করা। যে শিক্ষার্থীরা এই বিশেষীকরণটি সম্পূর্ণ করে তারা ডেটা সায়েন্স: পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং বিশেষীকরণ নিতে প্রস্তুত হবে, যেখানে তারা বাস্তব-বিশ্বের ডেটা ব্যবহার করে একটি ডেটা পণ্য তৈরি করে।
এই স্পেশালাইজেশনের পাঁচটি কোর্স একই কোর্স যা ডেটা সায়েন্স স্পেশালাইজেশনের প্রথমার্ধকে তৈরি করে। এই স্পেশালাইজেশনটি সেই ছাত্রদের জন্য অফার করা হয় যারা ডাটা সায়েন্সের আরও উন্নত বিষয়: পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং-এ যাওয়ার আগে পাঠ্যক্রমের মৌলিক অংশ প্রথমে শুরু করতে এবং সম্পূর্ণ করতে চায়।
নির্বাচন
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: গুগল
গুগল ডেটা অ্যানালিটিক্স সার্টিফিকেটের সপ্তম কোর্স এটি। এই কোর্সগুলি নেওয়ার পরে আপনি একটি এন্ট্রি-লেভেল ডেটা অ্যানালিস্ট চাকরির জন্য আবেদন করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং দক্ষতা অর্জন করবেন। আপনি এই কোর্সে R, একটি প্রোগ্রামিং ভাষা অধ্যয়ন করবেন। আপনি RStudio দ্বারা প্রদত্ত পরিবেশে R দিয়ে কাজ করতে শিখবেন। R প্যাকেজ সহ R-এর জন্য অনন্য সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম এবং প্রোগ্রামগুলিও এই কোর্সে অন্তর্ভুক্ত করা হবে। আপনি শিখবেন কীভাবে R আপনাকে আরও কার্যকরভাবে ডেটা পরিষ্কার, সংগঠিত, বিশ্লেষণ, কল্পনা এবং প্রতিবেদন করতে সক্ষম করে। Google-এর বর্তমান ডেটা বিশ্লেষকরা আপনাকে গাইড করতে থাকবে এবং সেরা টুল এবং রিসোর্স ব্যবহার করে সাধারণ ডেটা অ্যানালিস্টের কাজগুলি কীভাবে সম্পাদন করতে হয় তার বাস্তব উদাহরণ প্রদান করবে।
যে শিক্ষার্থীরা এই শংসাপত্র প্রোগ্রামটি সম্পূর্ণ করবে তারা তথ্য বিশ্লেষক হিসাবে পরিচায়ক-স্তরের চাকরির জন্য আবেদন করতে সজ্জিত হবে। পূর্ব অভিজ্ঞতার দরকার নেই।
এই কোর্সের অংশ Google ডেটা বিশ্লেষণ পেশাদার শংসাপত্র।
এটা আপনার আগ্রহ হতে পারে:
নির্বাচন
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: উডেমি
মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে আগ্রহী? তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য! এই কোর্সটি দুটি পেশাদার ডেটা বিজ্ঞানী দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছে যাতে আমরা আমাদের জ্ঞান ভাগ করে নিতে পারি এবং আপনাকে জটিল তত্ত্ব, অ্যালগরিদম এবং কোডিং লাইব্রেরিগুলি সহজ উপায়ে শিখতে সাহায্য করতে পারি।
আমরা আপনাকে মেশিন লার্নিংয়ের জগতে ধাপে ধাপে গাইড করব।
প্রতিটি টিউটোরিয়ালের সাথে, আপনি নতুন দক্ষতা বিকাশ করবেন এবং ডেটা বিজ্ঞানের এই চ্যালেঞ্জিং কিন্তু লাভজনক সাবফিল্ড সম্পর্কে আপনার বোঝার উন্নতি করবেন।
এই কোর্সটি মজাদার এবং উত্তেজনাপূর্ণ, কিন্তু একই সাথে, আমরা মেশিন লার্নিং-এ গভীর মনোযোগ দিই।
এটি নিম্নরূপ গঠন করা হয়েছে: পার্ট 1 - ডেটা প্রিপ্রসেসিং পার্ট 2 - রিগ্রেশন: সিম্পল লিনিয়ার রিগ্রেশন, একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন, পলিনমিয়াল রিগ্রেশন, SVR, ডিসিশন ট্রি রিগ্রেশন, র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন পার্ট 3 - শ্রেণীবিভাগ: লজিস্টিক রিগ্রেশন, K -NN, SVM, কার্নেল এসভিএম, নেভ বেইস, ডিসিশন ট্রি ক্লাসিফিকেশন, র্যান্ডম ফরেস্ট ক্লাসিফিকেশন পার্ট 4 – ক্লাস্টারিং: কে-মিনস, হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং পার্ট 5 – অ্যাসোসিয়েশন রুল লার্নিং: অ্যাপ্রিওরি, ইক্ল্যাট পার্ট 6 – রিইনফোর্সমেন্ট দ্বারা শেখা: আপার কনফিডেন্স লিমিট, থম্পসন স্যাম্পলিং 7 ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং: এনএলপি পার্ট 8-এর জন্য ব্যাগ-অফ-ওয়ার্ডস মডেল অ্যালগরিদম - গভীর শিক্ষা: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক পার্ট 9 - মাত্রা হ্রাস: পিসিএ, এলডিএ, কোর পিসি পার্ট 10 - মডেল নির্বাচন এবং শক্তিশালীকরণ: কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতা, প্যারামিটার টিউনিং, গ্রিড অনুসন্ধান, XGBoost এছাড়াও, cu আরএসও বাস্তব জীবনের উদাহরণের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারিক অনুশীলনে পরিপূর্ণ।
এই কোর্সটি আমাদের তালিকায় 5ম স্থানে পৌঁছেছে সর্বকালের সেরা Udemy কোর্স।
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: IBM
এই প্রফেশনাল সার্টিফিকেট প্রোগ্রামটি এমন যেকোন ব্যক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা এন্ট্রি-লেভেল ডেটা অ্যানালিস্ট বা ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে একটি পদের জন্য দক্ষতা, টুলস এবং কাজের পোর্টফোলিও তৈরি করতে চান। শুরু করার জন্য R বা প্রোগ্রামিং এর কোন পূর্ব জ্ঞানের প্রয়োজন নেই!
এক্সেল এবং আর সার্টিফিকেশন প্রোগ্রামের সাথে এই পেশাদার ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে, আপনি নিজেকে একজন ডেটা বিশ্লেষক বা ডেটা বিজ্ঞানীর ভূমিকায় নিমজ্জিত করবেন এবং বিভিন্ন ডেটা উত্সের সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা বিকাশ করবেন এবং এক্সেলের মতো শক্তিশালী সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করবেন। , Cognos Analytics, এবং R প্রোগ্রামিং ভাষা (সহ: ggplot2, Leaflet, এবং R Shiny), একজন ডেটা-চালিত পেশাদার হতে এবং চাকরির বাজারে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে।
এই প্রোগ্রামের শেষে, আপনি ডেটা বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীর ভূমিকা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হবেন।
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: উডেমি
করে, আপনি আর প্রোগ্রাম শিখতে পারবেন!
অনেক R কোর্স এবং সম্মেলন উপলব্ধ আছে. অন্যদিকে, R, একটি খুব খাড়া শেখার বক্ররেখা আছে এবং ছাত্ররা প্রায়ই অভিভূত বোধ করে। এই কোর্সটি অনন্য!
এটি একটি সত্য ধাপে ধাপে কোর্স। প্রতিটি নতুন টিউটোরিয়াল আমরা ইতিমধ্যে যা শিখেছি তার উপর তৈরি করে এবং আমাদের আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়।
প্রতিটি ভিডিওর পরে, আপনি একটি মূল্যবান নতুন ধারণা শিখেছেন যা আপনি অবিলম্বে প্রয়োগ করতে পারেন। সবচেয়ে ভালো দিক হল আপনি বাস্তব জীবনের উদাহরণ থেকে শিখেন।
এই কোর্সটি বাস্তব-বিশ্বের বিশ্লেষণাত্মক চ্যালেঞ্জের সাথে পরিপূর্ণ যা আপনি সমাধান করতে শিখবেন। এর মধ্যে কয়েকটি একসাথে সমাধান করা হবে, অন্যগুলি আপনাকে হোমওয়ার্ক হিসাবে নিয়োগ করা হবে।
সংক্ষেপে, এই কোর্সটি সমস্ত দক্ষতার স্তরের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং প্রোগ্রামিং বা পরিসংখ্যানে আপনার কোনও ব্যাকগ্রাউন্ড না থাকলেও আপনি এই কোর্সে সফল হবেন!
নির্বাচন
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: ডিউক ইউনিভার্সিটি
আপনি শিখবেন কীভাবে R-এ ডেটা বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে হয় এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য ডেটা বিশ্লেষণ প্রতিবেদন তৈরি করতে হয়, পরিসংখ্যানগত অনুমানের একীভূত প্রকৃতির একটি ধারণাগত বোঝাপড়া প্রদর্শন করতে, প্রাকৃতিক ঘটনা বোঝার জন্য ঘন ঘন এবং বায়েসিয়ান পরিসংখ্যানগত অনুমান এবং মডেলিং সম্পাদন করতে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে, যোগাযোগ করতে পরিসংখ্যানগত ফলাফল সঠিকভাবে, কার্যকরীভাবে, এবং পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যানের উপর নির্ভর না করে, এবং এই বিশেষীকরণে ডেটা-ভিত্তিক দাবি সমালোচনা করুন।
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছেন: এডুরেকা!
R প্রশিক্ষণের সাথে ডেটা বিশ্লেষণ আপনাকে R প্রোগ্রামিং, ডেটা ম্যানিপুলেশন, অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা মাইনিং, রিগ্রেশন, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ, এবং ব্যবসায়িক কেস স্টাডির জন্য R স্টুডিও ব্যবহারে দক্ষতা বিকাশে সহায়তা করবে। খুচরা এবং সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে বাস্তব জীবন।
edureka-এর ডেটা অ্যানালিটিক্স উইথ R প্রশিক্ষণ কোর্সটি বিশেষভাবে একজন সফল বিশ্লেষণী পেশাদার হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং দক্ষতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ডাটা ম্যানিপুলেশন এবং অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণের মতো মৌলিক ধারণাগুলির সাথে শুরু হয় যা এনসেম্বল ডিসিশন ট্রি এবং সহযোগী ফিল্টারিংয়ের মতো আরও উন্নত বিষয়গুলিতে যাওয়ার আগে।
R প্রশিক্ষণ সহ ডেটা অ্যানালিটিক্স আপনাকে সর্বাধিক ব্যবহৃত বিশ্লেষণ সরঞ্জামের একজন বিশেষজ্ঞ হিসাবে শংসাপত্র দেয়। "R" এর পরিসংখ্যানগত ক্ষমতা, গ্রাফিং ক্ষমতা, কম খরচ এবং প্যাকেজের সমৃদ্ধ স্যুটের কারণে ডেটা বিজ্ঞানীদের পছন্দের টুল।
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়
এই কোর্সে জীবন বিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত তথ্য এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের পরিপ্রেক্ষিতে R প্রোগ্রামিং ভাষা শেখানো হয়।
আমরা পরিসংখ্যানগত অনুমানের মৌলিক বিষয়গুলি শিখব এবং R কোডের সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় কীভাবে মান বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে হয়। আমরা R প্রোগ্রামিংয়ের উদাহরণগুলি এমনভাবে প্রদান করি যাতে ধারণা এবং বাস্তবায়নের মধ্যে সংযোগ স্পষ্ট হয়। R প্রোগ্রামিং সমস্যা সেটগুলি মৌলিক ডেটা বিশ্লেষণ বাস্তবায়নের বোঝার এবং ক্ষমতা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা হবে।
আমরা নতুন ডেটা সেট তদন্ত করতে এবং সর্বোত্তম পদ্ধতি নির্ধারণ করতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল ব্যবহার করব। যখন ডেটা স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতির দ্বারা প্রয়োজনীয় অনুমানগুলির সাথে খাপ খায় না, তখন আমরা বিকল্প হিসাবে শক্তিশালী পরিসংখ্যান কৌশলগুলি বর্ণনা করব। আপনি R স্ক্রিপ্টগুলির সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করে পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা পরিচালনার মৌলিক বিষয়গুলি শিখবেন।
এটা আপনার আগ্রহ হতে পারে:
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছেন: এডুরেকা!
Edureka-এর R সার্টিফাইড ডেটা সায়েন্স ট্রেনিং আপনাকে শেখায় কিভাবে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যেমন K-Means ক্লাস্টারিং, ডিসিশন ট্রিস, র্যান্ডম ফরেস্ট, এবং নেভ বেয়েসকে আয়ত্ত করতে R ব্যবহার করতে হয়।
এই ডেটা সায়েন্স উইথ আর ট্রেনিং কোর্সে পরিসংখ্যান, টাইম সিরিজ, টেক্সট মাইনিং এবং গভীর শিক্ষার একটি ভূমিকা রয়েছে। R প্রোগ্রামিং কোর্স জুড়ে, আপনি মিডিয়া, স্বাস্থ্যসেবা, সোশ্যাল মিডিয়া, বিমান চালনা এবং মানব সম্পদ শিল্প থেকে বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করবেন।
ডেটা সায়েন্সকে ডেটা ব্যবহার করে "বাস্তব ঘটনা বোঝা ও বিশ্লেষণ" করার জন্য "পরিসংখ্যান, ডেটা বিশ্লেষণ এবং তাদের সম্পর্কিত পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করার ধারণা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। ডেটা সায়েন্স ট্রেনিং মেশিন লার্নিং, শ্রেণীবিভাগ, ক্লাস্টার বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং, ডেটা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ গণিত, পরিসংখ্যান, ডেটা সায়েন্স এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের বিস্তৃত ক্ষেত্রগুলির মধ্যে বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে আঁকা কৌশল এবং তত্ত্বগুলিকে নিয়োগ করে।
ডেটা সায়েন্স সার্টিফিকেশন কোর্স আপনাকে শেখায় কীভাবে বিভিন্ন ডেটা সেট বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে হয়, সেইসাথে কে-মিনস ক্লাস্টারিং, ডিসিশন ট্রিস, র্যান্ডম ফরেস্ট এবং নেভ বেইসের মতো বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম।
নির্বাচন
বিভাগ: কম্পিউটার সায়েন্স -- ডেভেলপ করেছে: জনস হপকিন্স ইউনিভার্সিটি
এই কোর্সটি আপনাকে শেখাবে কীভাবে R-এ প্রোগ্রাম করতে হয় এবং কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কীভাবে R ব্যবহার করতে হয়। আপনি শিখবেন কীভাবে একটি পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রামিং পরিবেশের জন্য প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যারটি ইনস্টল এবং কনফিগার করতে হয়, সেইসাথে জেনেরিক প্রোগ্রামিং ভাষার ধারণাগুলি কীভাবে বর্ণনা করতে হয় কারণ সেগুলি উচ্চ-স্তরের পরিসংখ্যান ভাষায় প্রয়োগ করা হয়।
কোর্সটি পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং-এ ব্যবহারিক সমস্যাগুলি কভার করে, যেমন R-এ প্রোগ্রামিং, R-এ ডেটা পড়া, R প্যাকেজ অ্যাক্সেস করা, R ফাংশন লেখা, ডিবাগিং, R কোড প্রোফাইলিং, R কোড সংগঠিত করা এবং মন্তব্য করা ইত্যাদি। পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষণে সাময়িক কাজের উদাহরণ প্রদান করা হবে।
এটা আপনার আগ্রহ হতে পারে:
নুয়েভো
