ডেটা সায়েন্স কোর্স 2021: সম্পূর্ণ ডেটা সায়েন্স বুটক্যাম্প- MOOC- Udemy যাচাই করা তালিকা

প্রবলেমডেটা বিজ্ঞানী এই শতাব্দীতে উন্নতির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত পেশাগুলির মধ্যে একটি।

এটি ডিজিটাল, প্রোগ্রামিং-ভিত্তিক এবং বিশ্লেষণাত্মক।

কাজেই চাকরির বাজারে ডেটা সায়েন্টিস্টদের চাহিদা বেড়েছে তাতে অবাক হওয়ার কিছু নেই।

তবে সরবরাহ খুবই সীমিত।

ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে নিয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করা কঠিন।

এবং কিভাবে আপনি যে করতে পারেন? বিশ্ববিদ্যালয়গুলি বিশেষায়িত ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম তৈরি করতে ধীর গতিতে রয়েছে।

(যেগুলো আছে সেগুলোর উল্লেখ না করা খুবই ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ) বেশিরভাগ অনলাইন কোর্স একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের উপর ফোকাস করে এবং তারা যে দক্ষতা শেখায় তা কীভাবে বড় চিত্রের সাথে খাপ খায় তা বোঝা কঠিন।

সমাধান ডেটা বিজ্ঞান একটি বহুবিভাগীয় ক্ষেত্র।

এটি বিস্তৃত বিষয় কভার করে।

ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্র বোঝা এবং বিশ্লেষণের ধরন সম্পাদিত গণিত পরিসংখ্যান পাইথন পাইথনে উন্নত পরিসংখ্যান কৌশল প্রয়োগ করা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন মেশিন লার্নিং গভীর শিক্ষা এই প্রতিটি বিষয় পূর্ববর্তী বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করে

এবং আপনি যদি এই দক্ষতাগুলি সঠিক ক্রমে অর্জন না করেন তবে আপনি পথ হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকিতে থাকবেন।

উদাহরণস্বরূপ, অন্তর্নিহিত গণিত বোঝার আগে কেউ মেশিন লার্নিং কৌশল প্রয়োগ করতে লড়াই করবে।

অথবা রিগ্রেশন কী তা জানার আগে পাইথনে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ অধ্যয়ন করা অপ্রতিরোধ্য হতে পারে।

তাই, অনলাইনে উপলব্ধ সবচেয়ে কার্যকর, সময়-দক্ষ এবং কাঠামোগত ডেটা বিজ্ঞান প্রশিক্ষণ তৈরি করার প্রয়াসে, আমরা ডেটা সায়েন্স কোর্স 202 তৈরি করেছি৷ আমরা বিশ্বাস করি এটিই প্রথম প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম যা সবচেয়ে বড় সমস্যা সমাধান করে৷ ডেটা ক্ষেত্রে প্রবেশের চ্যালেঞ্জ৷ এক জায়গায় সমস্ত প্রয়োজনীয় সংস্থান সহ বিজ্ঞান।

উপরন্তু, আমাদের লক্ষ্য হল এমন বিষয়গুলি শেখানো যা নির্বিঘ্নে প্রবাহিত হয় এবং একে অপরের পরিপূরক।

কোর্সটি আপনাকে ঐতিহ্যগত প্রোগ্রামের খরচের একটি ভগ্নাংশে (আপনি যে পরিমাণ সময় বাঁচাবেন তা উল্লেখ না করে) একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য আপনার যা জানা দরকার তা শেখায়।

দক্ষতা। ডেটা এবং ডেটা বিজ্ঞানের ভূমিকা বিগ ডেটা, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা, ব্যবসা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।

আমরা জানি যে এই buzzwords তথ্য বিজ্ঞান ক্ষেত্রের অন্তর্গত, কিন্তু তারা সব মানে কি? কেন এটি শিখুন একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট প্রার্থী হিসাবে, আপনাকে এই প্রতিটি ক্ষেত্রের অন্তর্দৃষ্টি এবং আউটগুলি বুঝতে হবে এবং একটি সমস্যা সমাধানের জন্য সঠিক পদ্ধতির স্বীকৃতি দিতে হবে।

ডেটা এবং ডেটা সায়েন্সের এই ভূমিকা আপনাকে এই সমস্ত বাজওয়ার্ডগুলির একটি বিস্তৃত চেহারা দেবে এবং তারা ডেটা বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে কোথায় ফিট করে।

. গণিত শেখার সরঞ্জামগুলি ডেটা সায়েন্স করার প্রথম ধাপ।

আপনাকে প্রথমে বড় ছবি দেখতে হবে, তারপর অংশগুলি বিশদভাবে পরীক্ষা করুন।

আমরা ক্যালকুলাস এবং রৈখিক বীজগণিতের উপর বিশেষভাবে ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখি, কারণ এগুলি হল উপক্ষেত্র যার উপর ভিত্তি করে ডেটা বিজ্ঞান।

কেন এটা শিখবেন? ক্যালকুলাস এবং রৈখিক বীজগণিত ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রামিংয়ের জন্য অপরিহার্য।

আপনি যদি উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বুঝতে চান, তাহলে আপনার অস্ত্রাগারে এই দক্ষতাগুলি প্রয়োজন।

. পরিসংখ্যান আপনি একজন বিজ্ঞানী হওয়ার আগে আপনাকে একজন বিজ্ঞানীর মতো ভাবতে হবে।

পরিসংখ্যান আপনার মনকে সমস্যাগুলিকে হাইপোথিসিস হিসাবে ফ্রেম করার জন্য প্রশিক্ষিত করে এবং আপনাকে এই অনুমানগুলি পরীক্ষা করার কৌশল দেয়, যেমন একজন বিজ্ঞানী।

কেন এটা শিখবেন? এই কোর্সটি আপনাকে আপনার প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলিই দেয় না, তবে সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তাও শেখায়৷

পরিসংখ্যান আপনাকে একজন বিজ্ঞানীর মত চিন্তা করতে প্রশিক্ষণ দেয়।

. পাইথন পাইথন একটি অপেক্ষাকৃত নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা, এবং R এর বিপরীতে, এটি একটি সাধারণ উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষা।

আপনি এটা দিয়ে কিছু করতে পারেন! ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, কম্পিউটার গেমস এবং ডেটা সায়েন্স এর অনেক ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে।

যে কারণে অল্প সময়ে তিনি অনেক শৃঙ্খলা ভঙ্গ করতে পেরেছেন।

ডেটা ম্যানিপুলেশন, রূপান্তর এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সক্ষম করার জন্য অত্যন্ত শক্তিশালী লাইব্রেরিগুলি তৈরি করা হয়েছে।

পাইথন আসলেই যেখানে জ্বলজ্বল করে, যদিও এটি মেশিন এবং গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে আসে।

কেন এটা শিখবেন? স্কিট-লার্ন, টেনসরফ্লো, ইত্যাদির মতো শক্তিশালী ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি, স্থাপন এবং স্থাপন করার ক্ষেত্রে।

পাইথন একটি অপরিহার্য প্রোগ্রামিং ভাষা।

. TableauData বিজ্ঞানীদের শুধু ডেটার সাথে মোকাবিলা করতে এবং ডেটা-চালিত সমস্যার সমাধান করতে হবে না।

কোম্পানির নির্বাহীদের সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তাদের বোঝাতে হবে।

এই এক্সিকিউটিভরা ডেটা সায়েন্সে ভালভাবে পারদর্শী নাও হতে পারে, তাই ডেটা সায়েন্টিস্টকে অবশ্যই ডেটা স্টোরিটি এমনভাবে উপস্থাপন করতে এবং কল্পনা করতে সক্ষম হতে হবে যা তারা বোঝে।

এখানেই মূকক আসে এবং আমরা আপনাকে নেতৃস্থানীয় ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা সায়েন্স ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে একজন বিশেষজ্ঞ গল্পকার হতে সাহায্য করব।

কেন এটা শিখবেন? একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট অ-প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে জটিল ফলাফলের সাথে যোগাযোগ করার জন্য মূকনাটের মতো ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভর করে।

. উন্নত পরিসংখ্যান রিগ্রেশন, ক্লাস্টারিং এবং ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস হল সমস্ত ডিসিপ্লিন যা মেশিন লার্নিংয়ের আগে উদ্ভাবিত হয়েছিল।

এখন, যাইহোক, এই সমস্ত পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলি অতুলনীয় নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যদ্বাণী প্রদানের জন্য মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে করা হয়।

এই বিভাগে এই কৌশলগুলি বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হবে।

কেন এটা শিখবেন? ডেটা সায়েন্স হল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং আপনি করতে পারেন