AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
এর ভার্চুয়াল কোর্স:Udemy |
আপনি কি মেশিন লার্নিং এর জগতকে গভীরভাবে জানতে আগ্রহী? তাহলে এই কোর্সটি বিশেষভাবে আপনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে!
এই কোর্সটি পেশাদার ডেটা সায়েন্টিস্টদের দ্বারা আমাদের জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং আপনাকে জটিল তত্ত্ব, অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামিং লাইব্রেরিগুলিকে সহজ এবং সহজ উপায়ে শিখতে সাহায্য করে৷
এটিতে আমরা আপনাকে মেশিন লার্নিংয়ের জগতে ধাপে ধাপে গাইড করব। প্রতিটি ক্লাসের সাথে আপনি নতুন দক্ষতা বিকাশ করবেন এবং ডেটা সায়েন্সের এই জটিল এবং লাভজনক উপ-শাখা সম্পর্কে আপনার জ্ঞান উন্নত করবেন।
এই কোর্সটি মজাদার এবং আনন্দদায়ক কিন্তু একই সাথে একটি চ্যালেঞ্জ কারণ আমাদের শেখার জন্য প্রচুর মেশিন লার্নিং রয়েছে। আমরা এটি নিম্নরূপ গঠন করেছি:
পার্ট 1 - ডেটা প্রিপ্রসেসিং
পার্ট 2 - রিগ্রেশন: সরল রৈখিক রিগ্রেশন, একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন, বহুপদী রিগ্রেশন, SVR, ডিসিশন ট্রি রিগ্রেশন, এবং র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন
পার্ট 3 - শ্রেণীবিভাগ: লজিস্টিক রিগ্রেশন, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification এবং Random Forest Classification
পার্ট 4 - ক্লাস্টারিং: কে-মিনস, হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
পার্ট 5 - অ্যাসোসিয়েশনের নিয়ম অনুসারে শিক্ষা: Apriori, Eclat
পার্ট 6 - রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং: আপার কনফিডেন্স লিমিট, থম্পসন স্যাম্পলিং
পার্ট 7 - প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ: ব্যাগ-অফ-শব্দ মডেল এবং NLP অ্যালগরিদম
পার্ট 8 - গভীর শিক্ষা: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
পার্ট 9 - মাত্রা হ্রাস: ACP, LDA, Kernel ACP
পার্ট 10 - মডেল নির্বাচন এবং বুস্টিং: কে-ফোল্ড ক্রস যাচাইকরণ, প্যারামিটার টিউনিং, গ্রিড অনুসন্ধান, XGBoost
এছাড়াও, কোর্সটি বাস্তব জীবনের উদাহরণের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারিক ব্যায়াম দ্বারা পরিপূর্ণ, তাই আপনি শুধুমাত্র তত্ত্ব শিখবেন না, তবে নির্দেশিত উদাহরণগুলির সাথে আপনার নিজস্ব মডেলগুলিকেও অনুশীলনে রাখবেন৷
এবং বোনাস হিসাবে, এই কোর্সে পাইথন এবং R-এর সমস্ত কোড রয়েছে যা আপনি ডাউনলোড করতে এবং আপনার নিজের প্রকল্পে ব্যবহার করতে পারেন।
এই কোর্সটি কার জন্য?
যে কোন শিক্ষার্থী মেশিন লার্নিংয়ে আগ্রহী।
গণিতের উচ্চ বিদ্যালয় স্তরের ছাত্র যারা মেশিন লার্নিং শুরু করতে চায়।
ক্লাসিক্যাল লিনিয়ার বা লজিস্টিক রিগ্রেশন অ্যালগরিদম সহ মেশিন লার্নিং এর প্রাথমিক জ্ঞান সহ ইন্টারমিডিয়েট লেভেলের ছাত্ররা, কিন্তু যারা আরও শিখতে চায় এবং মেশিন লার্নিং এর বিভিন্ন ক্ষেত্র অন্বেষণ করতে চায়।
যে শিক্ষার্থীরা প্রোগ্রামিংয়ে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে না কিন্তু মেশিন লার্নিং-এ আগ্রহী এবং ডেটা সেটের বিশ্লেষণে কৌশল প্রয়োগ করতে চায়।
বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীরা যারা ডাটা সায়েন্সের জগতে শুরু করতে চান।
যে কোনো ডেটা বিশ্লেষক যারা তাদের মেশিন লার্নিং দক্ষতা উন্নত করতে চায়।
যারা তাদের কাজে সন্তুষ্ট নন এবং ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চান।
যে কেউ মেশিন লার্নিং এর শক্তি দিয়ে তাদের কোম্পানিতে মান যোগ করতে চায়।
Udemy বিশ্বের সবচেয়ে বড় অনলাইন কোর্সের ভান্ডার রয়েছে
কোর্সের বিষয়বস্তুতে অ্যাক্সেস, একবার শেষ হয়ে গেলে, যাতে আপনি এর ভবিষ্যতের আপডেটগুলি উপভোগ করতে পারেন
সারা বিশ্ব থেকে তাদের ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা Udemy বিষয়ে তাদের দক্ষতা শেয়ার করেন
সারা বিশ্ব থেকে, 480 মিলিয়ন বার Udemy কোর্সে নথিভুক্ত করা হয়েছে
বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক, UCI, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং গেম ডিজাইনার
কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্পর্কিত বিষয়ে বিশেষজ্ঞ
আমার ব্যক্তি_যোগ করুন 186405 জন শিক্ষার্থী
আমার কম্পিউটার 68টি কোর্স
এই যে, আমি আপনাকে কিভাবে সাহায্যে করতে পারি? আপনি একটি কোর্সে আগ্রহী? কোন বিষয়ে?
AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ক্লিক করুন