AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ভার্চুয়াল কোর্স "অ্যাপাচি স্পার্ক - ভার্চুয়াল কোর্স - কোর্সেরা ব্যবহার করে বিগ ডেটাতে স্কেলেবল মেশিন লার্নিং", বিভিন্ন বিষয়বস্তু সহ একটি কোর্স এবং এর থেকে ভিডিও ক্লাস অফার করে৷ এর প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন, এবং Coursera ই-লার্নিং প্ল্যাটফর্মে বিস্তারিত তথ্যের জন্য কমলা বোতামে ক্লিক করুন৷
এই কোর্সটি আপনাকে Apache Spark ব্যবহার করে বিগ ডেটা সেটগুলিতে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং (ML) কাজগুলি স্কেল করার দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করবে। বেশিরভাগ বাস্তব-বিশ্বের মেশিন লার্নিং কাজে খুব বড় ডেটা সেট জড়িত যা একটি একক কম্পিউটারের CPU, মেমরি এবং স্টোরেজ সীমাবদ্ধতার বাইরে। Apache Spark হল একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা অত্যন্ত বৃহৎ ডেটা সেটগুলিকে দক্ষতার সাথে এবং সাশ্রয়ীভাবে প্রক্রিয়া করার জন্য ক্লাস্টার কম্পিউটিং এবং বিতরণ করা স্টোরেজকে সুবিধা দেয়। অতএব, Apache Spark এর সাথে কাজ করার একটি ফলিত জ্ঞান একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারের জন্য একটি দুর্দান্ত সম্পদ এবং সম্ভাব্য পার্থক্যকারী। এই কোর্সটি শেষ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন: - Apache Spark সম্পর্কে একটি কার্যকরী বোঝাপড়া অর্জন করুন এবং ছোট এবং বড় ডেটা জড়িত মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য এটি প্রয়োগ করুন - হাজার হাজার CPU-তে চলতে সক্ষম সমান্তরাল কোড কীভাবে লিখতে হয় তা বুঝুন। - অ্যাপাচি স্পার্কএমএল পাইপলাইন ব্যবহার করে পেটাবাইট ডেটাতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করতে বৃহৎ-স্কেল কম্পিউট ক্লাস্টারগুলি ব্যবহার করুন। - প্রথাগত মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা উত্পন্ন মেমরি ত্রুটিগুলি দূর করুন যখন ডেটা একটি কম্পিউটারের মূল মেমরিতে ফিট না হয় - সেরা কাজ করে এমনটি খুঁজে পেতে সমান্তরালভাবে হাজার হাজার বিভিন্ন এমএল মডেল পরীক্ষা করুন, অনেক সফল কাগলারের দ্বারা ব্যবহৃত একটি কৌশল - (ঐচ্ছিক ) Apache SparkSQL এবং Apache Spark DataFrame API ব্যবহার করে খুব বড় ডেটা সেটে SQL স্টেটমেন্ট এক্সিকিউট করুন। Alibaba, Apple, Amazon, Baidu, eBay, IBM, NASA, Samsung, SAP, TripAdvisor, Yahoo!, Zalando এবং আরও অনেকের মতো কোম্পানিগুলি দ্বারা সফলভাবে প্রয়োগ করা বিগ ডেটার সাথে কাজ করার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি শিখতে এখনই সাইন আপ করুন৷ দ্রষ্টব্য: আপনি কোর্স চলাকালীন কোনো চার্জ ছাড়াই IBM-প্রদত্ত অ্যাপাচি স্পার্ক ক্লাস্টারে হাতে-কলমে মেশিন লার্নিং কাজ চালানোর অনুশীলন করবেন, যা আপনি পরে ব্যবহার করা চালিয়ে যেতে পারেন। পূর্বশর্ত: - বেসিক পাইথন প্রোগ্রামিং - বেসিক মেশিন লার্নিং (ঐচ্ছিক সূচনামূলক ভিডিওগুলিও এই কোর্সে দেওয়া হয়) - ঐচ্ছিক বিষয়বস্তুর জন্য মৌলিক SQL দক্ষতা এই ক্লাসটি নেওয়ার আগে নিম্নলিখিত কোর্সগুলি সুপারিশ করা হয় (যদি না আপনার ইতিমধ্যে দক্ষতা থাকে) https://www .coursera.org/learn/python-for-applied-data-science বা অনুরূপ https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python বা অনুরূপ https://www .coursera.org/ শিখুন /sql-data-science ঐচ্ছিক লেকচারের জন্য
বিশ্বের সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে ঘরে বসে নিজেকে প্রস্তুত করুন।
Coursera এর কোর্সের গুণমান তার প্রশিক্ষকদের দ্বারা সমর্থিত, যারা প্রায়ই ডিন এবং ডক্টরেট প্রাপ্ত।
85% এরও বেশি Coursera শিক্ষার্থীরা পেশাগত সুবিধার রিপোর্ট করে, যেমন পদোন্নতি বা বেতন বৃদ্ধি।
বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ ছাত্র তাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাদার লক্ষ্য পূরণ করছে Coursera এর সাথে।
Coursera সারা বিশ্বে অনলাইন শিক্ষা প্রদানের জন্য 200 টিরও বেশি শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয় এবং কোম্পানি থেকে কোর্স অফার করে। Coursera Plus সাবস্ক্রিপশন সহ, আপনি সমস্ত কোর্সের 90% এর বেশি এবং Coursera-তে সর্বাধিক জনপ্রিয় পেশাদার শংসাপত্র এবং বিশেষীকরণে সীমাহীন অ্যাক্সেস পান।
ডেটা বিজ্ঞান, ব্যবসা এবং ব্যক্তিগত উন্নয়ন। আপনি একবারে একাধিক কোর্সে নথিভুক্ত করতে পারেন, সীমাহীন সার্টিফিকেট অর্জন করতে পারেন, এবং শুরু করতে, বৃদ্ধি পেতে এবং এমনকি ক্যারিয়ার পরিবর্তন করার জন্য চাহিদা-মাফিক কাজের দক্ষতা শিখতে পারেন।
কিভাবে সবচেয়ে বেশি লাভ করবেন তা আবিষ্কার করুন এবং কোর্সেরা প্লাসের বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনের সাথে USD $500 এর বেশি সঞ্চয় করুন*
*আপনি 500 মাসে USD$12 পর্যন্ত সাশ্রয় করেন, যখন আপনি একটি মাসিক সাবস্ক্রিপশনের জন্য USD$59 দিয়ে প্রচারের সাথে বার্ষিক সাবস্ক্রিপশনে যান। সাধারণ বার্ষিক সাবস্ক্রিপশন হল USD $399৷ প্রচারের সাথে আপনি শুধুমাত্র USD $299 দিতে হবে। হলুদ বোতামে ক্লিক করে সবকিছু খুঁজে বের করুন।
এই যে, আমি আপনাকে কিভাবে সাহায্যে করতে পারি? আপনি একটি কোর্সে আগ্রহী? কোন বিষয়ে?
AulaPro এর ব্যবহারকারীদের একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে কুকিজ ব্যবহার করে। আপনি আরো তথ্য পেতে পারেন এখানে, অথবা ব্রাউজিং চালিয়ে যেতে "আমি স্বীকার করি" বা এই বিজ্ঞপ্তির বাইরে ক্লিক করুন৷
ক্লিক করুন